在您的行业中导航人工智能战略

在您的行业中导航人工智能战略

虽然人工智能对员工的影响显然是大多数组织的首要考虑,但高管们还有许多其他问题需要解决,以澄清技术对其商业模式、流程、产品和服务的影响,以及在不同人工智能采用场景下的市场和竞争地位。

确切的问题集因执行角色而异。虽然首席执行官最感兴趣的是对公司增长、竞争地位和差异化的影响,但首席财务官可能感兴趣的是它将在多大程度上重塑员工队伍,首席信息官可能对哪些现有业务应用程序和流程受到的影响最大,以及何时何地进行战略人工智能投资感兴趣。

要解决这些问题,您需要了解不同类别的人工智能将如何影响特定行业中的不同业务功能。以医疗保健为例,如果我们将医院环境视为医疗保健行业的一个子部门,我们可以探索人工智能将如何影响医院中执行的各种工作职能和任务,这种影响的时间和程度,以及由此产生的对特定组织的生产力和预算的影响。

在分析这些不同的场景以了解在特定行业中实施人工智能的先锋、早期采用者或早期多数参与者的利弊之前,建立一个框架来模拟环境以及可以加速或延迟采用人工智能的内外部力量是很有用的。

虽然您的组织可能正在进行试点和MVP,并且您可能已经在多个业务领域的生产中部署了AI,但以下步骤可能对您的总体战略规划有用:

首先,您需要一个人工智能分类法,从中开发一组简化的人工智能类别,这些类别将影响您所在行业中执行的各种业务功能。一组行业工作代码将有助于探索这些人工智能类别与工作单元(例如,在医院或其他行业部门执行的任务)的交叉点,从而产生特定的人工智能用例。

拥有人工智能分类法的好处在于,你可以将人工智能技术细分为特定的类别,比如RPA、物理机器人技术、机器学习等,这样你就可以为每一种技术制定一个具体的采用计划和时间表,而不是试图用一个简单的方法来煮沸大海和确定你的人工智能采用策略。您还可以开发AI任务矩阵,以了解每个AI类别对每个业务功能或任务的影响。

特定行业中特定人工智能类别的基线采用曲线有助于了解采用的当前状态,以及这种采用将从先驱者和早期采用者发展到早期多数,最终发展到晚期多数和落后者的时间框架。然后,可以利用外部和内部力量的知识来调整基线采用曲线,这些外部和内部力量要么加速要么减慢了一般采用时间线。

例如,医院内的人工智能使用案例之一是使用自动递送机器人服务于各种部门,包括药房、实验室、护理、食品服务、亚麻布和环境服务。像艾顿公司的拖船机器人这样的机器人每年已经交付了超过500万件货物。与人工送货相比,他们可以帮助降低每次送货成本(CPD)50%到80%。

如果我们假设目前的采用阶段是先锋(定义为低于2.5%),0.5%到1%的医院已经使用自动机器人进行分娩(请注意,Aethon引用了迄今为止部署的450个机器人),我们可以利用这一点来建立这一特定人工智能类别和行业的基线采用曲线。

下一步是通过考虑可以加速或延迟行业采用的内部和外部因素来调整这些基准采用曲线。内部力量将是与您自己的组织相关的考虑因素,如您的公司战略、文化、财务状况、投资偏好和数字化转型成熟度,外部力量将是政府、政策、社会和行业因素以及AI生态系统内的投资和创新水平。

内部力量的数据主要来源于组织内部的个人访谈和调查,外部力量的数据主要来源于市场分析,数据来源包括Crunchbase、Google(如专利和趋势)、Gartner、IDC、McKinsey和其他来源。另一个有价值的资源是Oxford Insights,其政府AI就绪指数来自多个数据源,包括全球创新指数、联合国电子政府调查、塔夫特的数字发展指数、开放数据晴雨表和OECD OURdata指数。

通过研究模型中的每一个因素(例如,我们定义了一组20个因素,这些因素可以加速或延迟人工智能在内部和外部力量方面的应用),你将能够确定这些力量是否“看跌,“中立”或“看涨”的影响率方面的采用,你会很知情,使课程修正你的战略。

由此产生的对生产率和预算的影响可以通过查看AI任务矩阵中的每个AI用例来计算,并根据由内部和外部力量修改的基线采用曲线来确定采用的时间。每个AI用例的自动化潜力将使您能够计算对每个特定业务功能或工作代码的影响。

例如,如果医院的接生角色可以通过接生机器人实现80%的自动化,这就使得许多员工的角色可以重新分配,并将重点放在更高价值的活动和优先事项上,例如尽可能提供最好的患者护理。

在这个医疗保健的例子中,结果可以包括提高生产率、改善患者体验、改善工人安全和员工满意度,以及提高合规性。人工智能的一些最有趣的用例是当我们应用它来增强人类的工作过程,为人类提供工具并使机器社会化,这样两者就可以无缝地协同工作。

虽然人工智能的成功通常来自于飞行员和MVP,以及通过与客户、合作伙伴和员工一起学习在真实情景中哪些可行,哪些不可行,这个框架可以作为一个战略指导,帮助您思考可能有利于您的业务的人工智能技术的许多类别,以及如何以及何时在您的组织中应用每种技术。