人工智能将塑造学习技术未来的四种方式

人工智能将塑造学习技术未来的四种方式

随着快速的创新步伐不断扰乱商业模式,在许多情况下,整个行业,在线学习将如何跟上时代的步伐,为今天和明天的员工提供相关的课件?这对经济增长和支持一支欣欣向荣、受过大学教育、拥有最新知识、理念和技术的劳动力队伍至关重要。

在未来,我相信处于在线教育前沿的机构将通过一些能力得到认可,这些能力将数字化地改变今天的EdTech市场。它们将包括全渠道学习途径、认知课件、虚拟辅导员和人工智能支持的课程开发和评分的强大组合。

这些由人工智能(AI)支撑的创新,将有助于为学生提供课件的最终选择,包括关于高兴趣/高增长主题的最新课程,以及支持他们每一步的高度创新的数字服务,帮助他们最大限度地实现成功和个人目标。

展望未来5到10年,以下人工智能支持的战略主题和场景是我认为将成为领先实践的标志的一些方面:

首先,在线教育将从全渠道(随时随地)发展到全方位选择,学生将能够选择和配置学习过程中的每一条路径,以个性化和定制他们的近期和长期学习计划,并针对他们独特的情况、需要和兴趣采取相应的方法。

例如,自动驾驶汽车很常见——学习将在家里、课堂上或漫长的上下班路上进行,学生可以在任何地点、任何时间和形式的任何设备上学习和恢复在线课程。人工智能将有助于超个性化的全方位选择功能,使学生可以把更多的精力放在他们的实际学习,而不是他们的学习机制。

在线课程将从有限排列的模拟发展到更复杂的交互式、基于技术的体验(例如,北极星学习集团的I-L-X“游戏中的成千上万条路径”),使学生能够在实践中学习,并从他们所做的决定中学习。

医疗保健等其他行业的数字化战略进展,传统的交付模式正在被打破,并通过可穿戴设备和物联网等技术进入家庭,将定期应用于教育部门,使该机构进入21世纪。

例如,情感智能型虚拟助理(见下文“虚拟辅导员”)将监控学生的注意力,并口头建议学生何时休息或切换到不同的学习模式。他们还将帮助“有风险”的学生保持正轨。

混合课堂/在线课程将最大限度地发挥这两个世界的优势,并将针对个别学生进行定制和个性化,同时仍然针对多个学生和教师保持一致和协调。此外,数字/物理学习选项、技术和可能性(如3D打印、数字双胞胎、AR/VR)将相当模糊,学生不再区分其中一种或另一种。

虚拟咨询师提供多种交互方式,包括语音、可穿戴、AR/VR甚至仿人机器人,将帮助学生在高等教育和继续教育的每一步,从院校和课程选择,到课程参与和完成,提供指导和指导,对职业生涯规划乃至就业/岗位经济提出建议、分析和匹配。

而不是取代人类顾问,他们将扩大顾问的工作,使人类顾问可以专注于最有意义和战略性的工作活动(很像现在,情感智能阿米莉亚虚拟代理可以处理1级电话支持,但在需要时,将更复杂的支持需求移交给人工代理)。

随着到2027年,职业经济(自由职业者)已经超过了传统的全日制就业,学术市场将实现在线课件的工业化生产,以快速开发和部署在线学习课程,满足自由职业者在全球劳动力市场竞争中快速且不断变化的需求。

例如,一流院校的课程开发人员将利用人工智能技术帮助他们快速组装课件,并将所需的手工工作量减少80%。这使课程开发人员和管理人员能够更具战略性,并与业务和社区合作伙伴密切协作规划他们的投资组合路线图。

可训练的人工智能(很像Reinspect Robotics的“可训练”协作工业机器人)将能够通过机器视觉观察物理课堂,然后为在线课程创建模板或蓝图。这将加快在线课程的创建和领先院校制作最新课件的能力。

此外,人工智能支持的课程评分将在5到10年内处于非常高级的阶段,由于机器学习、语义和自然语言处理的进步,课程管理员将对自动自由文本评分算法的公平性和准确性充满信心。如果他们对学生的成绩有疑问,他们将能够与人工智能系统交谈,理解其原理,并在必要时进行调整。

虽然学习技术的未来将与今天的环境大不相同,但我相信,提供课件的机构的品牌和声誉将与今天一样重要,甚至更重要。学生将寻找在主题、数字交付和支持机制方面处于领先地位的课件(让他们获得最佳的体验、价格、选择和可用性),同时还将了解学校、教员和员工的血统以及他们和他们的校友在社区中的代表。

我相信,最成功的机构将是那些建立一个强大和受人尊敬的创新生态系统的教育、商业和社区合作伙伴,一个世界级的教员和工作人员,他们通过提供大量精选的数字复杂课件来实现市场成功,跟上快速变化的世界。

领先的机构将接受业务驱动和目的驱动的目标,并不断努力改善他们周围的世界。数字战略、创新、新兴技术(包括3D打印、人工智能、AR/VR、自主车辆、区块链和物联网)以及协作生态系统可能是其中的一些工具和方法,但最终将是参与其中的人——朝着共同的愿景努力——将发挥作用。