对业务战略和技术部署采取违反直觉的方法

对业务战略和技术部署采取违反直觉的方法

与增强/虚拟现实、区块链、无人机/无人机和物联网等其他颠覆性技术一样,人工智能在改变商业模式、流程、产品和服务方面具有巨大潜力。据麦肯锡(McKinsey)估计,到2030年,人工智能有可能为全球带来约13万亿美元的额外经济活动,也就是说,与今天相比,累计GDP高出约16%。这相当于每年增加1.2%的GDP增长。

伴随着这一增长,早期采用者与这些新兴技术的落后者或非采用者之间的商业绩效数字鸿沟可能会越来越大。问题是如何开始为您的业务探索像人工智能这样的技术,以及如何快速地从战略导航到执行。对于首席信息官和他们的团队来说,这种学习曲线在某种程度上是个问题,因为根据Gartner最近的一项调查,37%的组织仍在寻求定义自己的人工智能战略,而35%的组织则在努力寻找合适的用例。

虽然传统的思维方式通常是“在考虑技术之前先理清业务战略”和“在试点和实施阶段更关注技术”,但与直觉相反,反过来往往是最佳的行动方案。

在本文中,我们将通过双管齐下的方法更详细地探讨这种反直觉的方法,即开发基于技术的业务案例,然后开发以业务为中心的技术试点:

虽然人们经常强调“数字化转型是关于人而不是技术”,但事实是,没有技术,你就只有“转型”—即使这样也可能是增量的,因为真正实现这种更大规模转型的是技术。

当然,人员和流程对执行至关重要——即完成工作——但在其核心,您需要一个强大的业务战略,其中包含了技术可以提供的许多优势。如果不了解这项技术的潜力,以及如何将其应用于商业利益,“可能的艺术”仍将隐藏在高管们的计划之外。

为了确保您的业务战略将“可能的艺术”与技术结合起来,请务必让参与数字化转型(DX)的适当高管参与您的公司战略规划流程和委员会。如果她/他已经是你的DX项目的带头人,那么她/他很可能是你的CIO,或者是另一个C级高管,比如你的CMO或首席数字官(CDO),这取决于你的组织方式。您不需要了解每种技术的内部工作原理,但对其特定于行业的业务好处和用例的深入了解将是战略规划的强大资产。

通过这种方式,一个基于技术的商业案例可以帮助确保您的数字化转型战略是您的商业战略,反之亦然。由于成功的数字化转型计划需要如此多的合作和沟通,通常很难执行一个战略,更不用说两个了,因此这种方法应该能与所有相关人员产生良好的共鸣。

一旦在您的业务战略中确定了使用人工智能的理由,试点和生产部署就必须首先关注正在解决的业务问题,然后再关注技术解决方案。这有助于避免铁锤寻找钉子的问题,并将初始项目的重点放在可以解决的特定痛点或机会上。

要实现完全数字化转型的商业模式和流程的未来愿景,有两条路径:一条是由小型、增量最小可行产品(mvp)和试点组成的路径,另一条是由大型转型组成的路径。虽然两者都能帮助你达到相同的最终结果,但追求小的、增量的mvp和试点可以帮助你尽早获得关键的经验教训,并在早期获得一定程度的投资回报。它还允许您在每一步中根据需要选择适当的大或小枢轴。

要将此付诸实施,请寻找适合mvp和试点的初始流程区域,然后作为实现路线图的一部分部署到其他流程区域。虽然重点主要是学习和投资回报率(一些人主张将学习放在早期投资回报率之上,特别是对于更复杂的技术,如人工智能和区块链),但这些项目也将提供与供应商进行试驾和评估其特定技术解决方案的机会。由于每个MVP和pilot都是小规模部署,因此您可以在低风险环境中对供应商及其解决方案施加压力。

在寻求此类新兴和颠覆性技术时,关注强大的技术组合并思考它们如何为客户创造独特的新价值主张和/或释放更广泛的生产力收益也会有所帮助。例如,为了获得最大的业务效益,许多人工智能项目需要一个坚实的自动化基础,以确保在人工智能旁边部署全系列的自动化技术,从而尽可能地自动化和优化新的和现有的业务流程。

要为您的企业探索人工智能,这种双管齐下的方法,即开发基于技术的业务案例,然后开发以业务为中心的技术试点,可以很好地释放新兴技术的价值,并避免在战略和执行之间导航的一些传统问题。

这种方法在追求具有变革性商业利益潜力的战略技术时特别有用,因此可以应用于AI之外的其他战略技术,如区块链和智能合约以及物联网等。