amazonweb服务希望通过12个新的虚拟服务器来吸引Hadoop用户

amazonwebservices希望通过新的虚拟服务器吸引更多的Hadoop用户使用它的弹性MapReduce服务,其中一个服务器拥有262GB的内存和6.4TB的大数据分析存储空间。

周二,该公司推出了12个新的虚拟服务器或实例,企业可以使用这些服务器或实例运行使用弹性MapReduce集群的应用程序。潜在的应用包括网络索引、数据挖掘、日志文件分析、财务分析、科学模拟和生物信息学研究。

Hadoop是一个开源平台,它允许跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。MapReduce框架将工作分配给集群中的节点。

Amazon的计算优化c3.8x1大型虚拟服务器主要用于图像处理等任务。它有32个vCPU(虚拟CPU)、64GB内存、两倍于320GB的SSD存储和10Gbps网络连接。价格是每小时0.270美元,加上相应的EC2(弹性计算云)服务器的1.680美元。

Amazon表示,存储优化的i2.8xlarge实例类型非常适合分析应用程序Impala、Spark和HBase。它拥有32个vCPU、262GB内存、8倍800GB SSD存储空间和10Gbps网络连接。成本为每小时0.270美元,EC2容量为每小时6.820美元。

Amazon称,确定最合适的实例类型的一种有效方法是启动几个小型集群并对它们进行基准测试。

亚马逊目前总共有25台Elastic MapReduce服务器供用户选择,每小时成本从0.011美元到0.270美元,外加EC2的费用。在标准配置中,用户在其所有集群中只能使用20台服务器。那些想要更多的人需要得到亚马逊的许可。

周二,亚马逊还将现有虚拟弹性MapReduce服务器的成本降低了27%至61%。这一价格变化是亚马逊上周在谷歌削减服务成本后宣布的普遍降价的一部分。

公共云提供商之间的价格战没有减弱的迹象,微软周一下调了Azure的价格,并引入了新的基本服务配置。

想要在托管环境中运行Hadoop的用户可以选择Amazon的Elastic MapReduce,包括在公司的Azure云和Rackspace的云大数据平台上运行微软的HDInsight。

HDInsight系统包括一个head节点和一个或多个compute节点,微软提供了每种类型的一种大小。head节点有超大(A4)尺寸,每小时成本为0.64美元,而compute节点在大型(A3)虚拟服务器上运行,每小时价格为0.32美元。微软称,后者有4个vcpu和7GB内存。

Rackspace与Hadoop专家Hortonworks联手,提供了一项可以与Amazon抗衡的服务。云大数据平台目前正处于所谓的有限可用性计划中,这是Rackspace使服务普遍可用之前的最后一步。潜在用户有两种选择:一种是具有2个vCPU、7.5GB内存和1.3TB存储的共享虚拟服务器,另一种是具有16个vCPU、60GB内存和11TB存储的专用节点。它们的成本分别为每小时0.37美元或每小时2.96美元。

所有这些产品背后的思想是负责部署和维护,使组织更容易开始使用Hadoop。公司可以专注于核心任务,分析并从大量数据中提取价值。

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