人工智能电子书:企业中的人工智能

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人工智能正在推动商业领域的巨大变革,使人们能够进行比以往任何时候都更准确的预测分析,即所谓的自主数据中心系统和金融、客户关系和医疗保健等领域的新服务。

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人工智能可以优化业务流程和IT操作,自动化日常工作,让员工专注于高价值的任务。

不过,人工智能可能同时是当今最具变革性和最不为人所了解的技术领域。更让人困惑的是,人工智能包含了一些概念和术语,这些概念和术语相互重叠,造成了对该领域的误解

人工智能是各种算法、方法和技术的总称,从广义上讲,这些算法、方法和技术允许软件完成历史上与人类智能相关的任务,例如响应自然语言查询、识别图像和声音、做出决策和预测。机器智能是最近人工智能的同义词。

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人工智能正在推动商业领域的巨大变革,使人们能够进行比以往任何时候都更准确的预测分析,即所谓的自主数据中心系统和金融、客户关系和医疗保健等领域的新服务。

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人工智能可以优化业务流程和IT操作,自动化日常工作,让员工专注于高价值的任务。

不过,人工智能可能同时是当今最具变革性和最不为人所了解的技术领域。更让人困惑的是,人工智能包含了一些概念和术语,这些概念和术语相互重叠,造成了对该领域的误解

人工智能是各种算法、方法和技术的总称,从广义上讲,这些算法、方法和技术允许软件完成历史上与人类智能相关的任务,例如响应自然语言查询、识别图像和声音、做出决策和预测。机器智能是最近人工智能的同义词。

也许围绕人工智能的最大困惑在于机器学习,这是一个在技术之外广为人知的术语。非专业人士经常把它当作人工智能的同义词,因为它负责该领域最近一些更引人注目的进步,比如自动驾驶汽车。然而,机器学习是人工智能的一个子集,它本身就是一个总括性术语,包括各种方法和算法,比如神经网络,这些方法和算法可以让计算机系统在吸收更多数据的同时提高性能。

人工智能技术已经融入了许多现成的打包软件产品中。它用于ERP、CRM和来自SAP、Microsoft、Salesforce和HPE等供应商的网络软件的预测分析。它用于Oracle自主数据库的自我维护。来自BMC和services等供应商的帮助台和客户服务软件现在使用人工智能对事件进行分类并安排任务。一份详尽的清单将填满一本书长的手册。

不过,许多企业已经推出了自己的基于人工智能的应用程序。有一些预构建的api可以整合到您自己的系统中,有用于构建数据模型的基于云的机器学习产品,还有各种各样的编程工具可以用来从头开始构建AI应用程序。

要想成功地使用人工智能,你需要了解可以使用的技术、可用的工具和服务、所需的技能以及你拥有的相关数据。最重要的是,你需要一个具体的计划,让人工智能为特定的业务目标工作。

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