麻省理工学院项目利用科技手段缩短上下班高峰时间

带着一大杯咖啡和至少三本磁带书的沮丧的上班族们可以振作起来,麻省理工学院的研究人员正试图找出让他们更快回家的方法。

波士顿地区的几十辆汽车已经装备了一种技术,这种技术将信息输入一个移动传感器网络,该网络设计用于分析交通状况,然后预测何时何地发生联姻。

这项计划是在日产汽车公司(nissanmotorco.)展示自己的努力,让司机的通勤压力减轻一点后公布的。这家汽车制造商的机器人代理坐在该公司Pivo2概念车的仪表板上,使用内置摄像头读取司机的面部队列,判断他是累了还是压力过大。机器人会说英语或日语,会点头、摇头,甚至眨眼,同时它会告诉司机不要心情不好,或者建议司机靠边停车休息。

作为卡特尔项目的一部分,麻省理工学院的教授们在波士顿地区的50辆汽车(包括40辆出租车)中放置了一台手机大小的车载电脑,用于监控旅行中的车速。系统使用QuickWiFi连接来加速道路数据流。

麻省理工学院电子工程和计算机科学系副教授塞缪尔·马登在一份声明中说:“卡特尔了解交通延误的位置,并推荐避免延误的路线。”每个人的数据都有助于形成对拥堵状况的集体看法。”

麻省理工学院称,收集到的数据可以通过网络或手机访问,让通勤者在离开家或办公室前,或从自己的车上查看情况。系统知道交通阻塞的位置,并建议备选路线。

麻省理工学院教授哈里巴拉克里希南(Hari Balakrishnan)与马登(Madden)一起参与了这一项目,他告诉麻省理工学院,卡特尔推荐了一条替代路线,使他减少了25%的通勤时间,虽然这条路线比正常路线长几英里,但不那么拥挤,节省了时间。

卡特尔技术还与车辆的诊断系统相连,因此驾驶员可以轻松检查发动机的工作情况。

麻省理工学院的研究人员在2007年宣布了一项旨在减少城市街道拥堵的计划。

作为这项工作的一部分,麻省理工学院的一个团队正在设计一款城市汽车,官方称之为可折叠、可堆叠的双座汽车。这款车的车架设计成对折,这样就可以在一个城市停车位里把车堆成8个深。