从汽车到超级计算机:英伟达推出新芯片

从汽车到超级计算机:英伟达推出新芯片

自动驾驶汽车,深入学习,方便停车:Nvidia在CES的新闻发布会提供了一个有趣的一瞥,看看我们未来的道路将如何。与前几年不同的是,这次新闻发布会对技术细节的关注较少。

但在长达一个小时的演讲中,人们对英伟达最新集成的Tegra芯片有了短暂的了解,这可能对英伟达在超级计算、娱乐和移动产品领域的发展方向产生重大影响。

Nvidia推出了drivepx2,这是一款午餐盒大小的汽车超级计算机,其马力相当于150台MacBook Pros。在车内的电脑是新一代泰格拉CPU和帕斯卡GPU,这可以带来更好的图形和智能的其他产品,如网格服务器,超级计算机和屏蔽电视盒。

驱动器px2中的芯片可能是一款代号为Parker的移动处理器,Nvidia表示将于今年出货。根据Nvidia之前的路线图,Pascal GPU拥有3D堆叠内存和NVLink互连等新技术,可以为Nvidia的Tegra芯片带来巨大的性能和能效提升。

驱动px2芯片有两个集成计算模块,12个CPU核和两个gpu。每个模块都有四个基于ARM的Cortex-A57、两个Denver 64位内核和一个Pascal GPU。Nvidia的Denver国产CPU在之前的Tegra芯片(称为X1)中被放弃后又回来了,该芯片拥有上一代Maxwell GPU。

重量更轻、功耗更低的驱动px2芯片可以用于Nvidia的Shield电视机顶盒,它不需要像汽车或超级计算机那样大的马力。Tirias Research首席分析师Jim McGregor表示,随着Nvidia逐渐远离移动产品,在该公司的一款Shield平板电脑中实现该芯片变体的可能性较小。

麦格雷戈说,英伟达进军高性能计算和机器学习领域的努力表明,Tegra CPU与Pascal GPU的前所未有的配对将用于更强大的服务器和超级计算机。

世界上一些速度最快的计算机已经有了用于复杂计算的Nvidia gpu,但与Intel cpu配对。新的tegracpu和pascalgpu可以为Nvidia提供一整套基于ARM的超级计算机芯片。

px2中的芯片也有一些“深度学习”指令,可以处理大数据集,建立预测模型来发现和识别趋势。例如,驾驶px2的自动驾驶汽车可以被训练识别物体、标志和对道路状况做出反应。McGregor说,同样的深度学习模型也可以应用于金融预测和健康等领域,在这些领域,采用Nvidia新芯片的高性能计算机可以适应。

Nvidia正在为汽车构建自己的机器学习系统,其GPU已经用于Facebook、谷歌、微软和IBM的深度学习系统。

驱动器px2在新芯片上提供了约8万亿次的性能,这比驱动器px1有了显著的改进,后者的时钟频率为2.3万亿次。一些改进还来自16纳米FinFET的制造工艺,这有助于填充更多的功能,并为芯片带来更高的能效。晶体管将堆叠在芯片上。

在详细介绍自动驾驶汽车和驱动px2时,黄留下了新的tegracpu和pascalgpu作为旁注。

黄奇帆说,驱动px2“不是芯片战略,也不是处理器战略”,更多的是为汽车和其他产品打造全电脑的战略。

但英伟达有可能在今年晚些时候泄露新芯片的一些技术细节。