创建支持复杂分析的数据管理策略

为了更好地掌握两个关键能力——救人和省钱——美国医疗保健提供者将需要复杂的分析工具来指导转型。使用这些工具将需要提供者建立所有良好的分析需要的基础:良好的数据。很多人都在谈论医疗领域的“大数据”,但我们已经有了大量的数据。我们只需要它可以访问和连接。

Forrester最近的一份报告指出,大多数提供者对于在临床系统中拥有大量结构化数据的想法仍然是陌生的。Forrester认为,直到最近,医疗保健首席信息官的任务还只是辅助于提供商的核心任务,因为它通常属于首席财务官的范畴,因为它主要关注业务系统。

虽然《高科技法案》将医疗系统供应商推向了数字化时代,但仍存在着巨大的问题。缺乏标准化和互操作性,以及专有电子病历(EMR)系统和临床应用的激增,造成了数据孤岛,难以汇总回答重要问题所需的数据。复杂的分析依赖于来自多个来源的综合数据。

可以肯定的是,医院现在可以而且应该使用分析来回答可以改善护理和提高系统效率的问题。但是,当我们能够利用人口水平的数据来预防疾病和指导个体治疗时,真正的收获将会到来。真正控制医疗费用的最好方法是创造一个环境,在那里首先使用最有效的治疗,而且只有在必要时才使用。

打好基础

那么我们需要建立什么基础呢?最终,我们需要构建能够无缝共享数据的电子病历。我们需要所有临床应用程序使用标准术语,并在可互操作的平台上运行。现在的情况可与早期的个人电脑相提并论,当时专利字处理应用程序的激增意味着用户通常无法打开使用不同应用程序或操作系统的人发送的文件。现在,每个人都可以共享基于文本的文件,尽管共享医疗数据可能不应该只基于一个供应商的标准。

在电子病历和其他临床应用程序实现这种转换之前,我们需要创建接口,使我们能够聚合来自多种来源的数据,包括图像、结构化和非结构化数据。我们需要能够将其存储在与供应商无关的档案中,以促进协作和数据共享,或者创建虚拟的联邦环境,以促进相同的工作。这将使我们能够为预测性和规范性分析收集数据,帮助我们确定有助于人们保持健康的行动。

需要治理和标准术语

在医院级别,创建一个数据治理结构和一组标准术语非常重要。应尽可能修改临床应用程序,以使用标准术语使互操作性更容易。必须创建一个主患者索引,确保每个患者都有一个唯一的标识符,以便将患者记录聚合到一个完整的文件中。并且应该创建一个数据管理策略来指导组织创建统一的数据仓库。

数据管理和存储也应列在重要的基础问题清单上。随着医疗保健数据的泛滥,您需要有一个清晰的流程来管理数据的存储方式。这应该包括自动化工具,以确保快速访问当前数据,并将不太紧急的数据发送到更具成本效益的存储中。幸运的是,云技术和闪存存储的进步可以帮助您创建一个逻辑合理、价格合理、可扩展的数据存储系统,以适应未来的增长。

这些都不是令人兴奋的任务,短期的结果也不一定会让你的临床医生惊叹,但它们是实现令人兴奋的分析项目所必需的,这些项目将改变美国的医疗保健格局。

与任何建筑项目一样,有人必须关注基础,而其他人则关注整个系统。这些任务对你未来的分析能力都至关重要,它们需要不同的技能。这就是为什么有一个团队专注于(负责)启动你的分析程序,而另一个团队则专注于(并且负责)建立一个持续下去的基础。这将确保这两项工作都能迅速、周到地完成。