当艺术与科学相遇

对于对职业发展感兴趣的IT专业人士来说,浏览一下招聘广告可以激起他们对蓬勃发展的商业智能领域的兴趣。难怪有这么多新的BI职位:随着竞争压力的增加,公司必须做出更明智的决策,BI系统可以支持这些决策。随着支持Web的系统的增长,BI不再是成本高昂的。

但要注意的是——据观察或居住在BI行业的人说,这是一个更具挑战性的领域,需要计算机科学知识、商业知识、分析能力、创造性思维甚至社会魅力。对于公司来说,寻找在工程、统计、自然科学或经济学等定量领域拥有本科学位的人,以及拥有专业技术技能(如SAP AG的NetWeaver经验)的开发人员也并不罕见。

看来,对BI专业人士的高需求,等于希望聘用他们的企业的高期望。”新泽西州斯巴达的咨询公司Analytic Solutions Know-How的总裁辛迪•豪森(Cindi Howson)说:“在商业智能领域,有些职位永远不会被填补,但这是最难扮演的角色之一,因为你不能只主修计算机科学,就指望成功。”

业务线索

事实上,康涅狄格州斯坦福德的高德纳公司(Gartner Inc.)分析师比尔·霍斯特曼(Bill Hostmann)认为,最重要的技能是了解企业需要做出的决策类型、他们倾向于提出的问题以及能够回答这些问题的数据类型。

Harrah's Entertainment Inc.的数据库、再投资和分析高级主管Jason Pashko说:“这不仅仅是对工具的了解,而是对工具所支持的业务流程的感受。”当市场部的人说‘我想把一个名单整理起来,因为我们这个周末要送一辆克尔维特’时,他就知道他真正想要的是什么了。’

商业基金会也帮助BI分析师知道如何呈现所需的数据。让BI分析师或开发人员与众不同的是,他们知道应该呈现哪些信息以及如何呈现这些信息的格式。德尔蒙特食品公司(delmontefoodsco.)业务系统和决策支持主管安迪•沃杰沃德卡(andywojewodka)表示:“用太多的信息炮轰客户,是糟糕的,也是不够的。”。

Wojewodka的背景是IT,在过去的七年中,他通过与同行合作和建立网络、参加行业分析师峰会和进行自己的研究,积累了自己的业务和BI经验。

展示BI数据是创造力的源泉。”“这是一门艺术,”沃杰沃德卡说你必须以一种易于理解和消化的方式呈现数据,使企业主能够快速评估关键绩效指标的不同表现。”演示还应提供后续分析,以便用户能够轻松找到根本原因,他补充道。

基数:300人

并不是说软件工程师和SQL编写者不受重视;他们对计算机科学的理解对BI系统的所有三个部分都至关重要:提取、转换和加载数据;整合、标准化和组织数据;以及查询、分析和报告,据新迦南Foote Partners LLC的创始人David Foote说,康涅狄格州。

Hostmann说,技术能力对于构建BI基础设施、选择正确的分析应用程序和工具、构建数据模型和查询、选择数据交付方法、访问所需数据的相关系统和数据库以及确保数据质量也至关重要他们需要知道数据质量热点在哪里,这样如果BI工具给出的数字是42,你就知道这是一个准确的数字,”他说。

Foote补充道,BI专业人士还需要对元数据和结构化设计技术有很强的理解。

此外,技术诀窍可以帮助您避免编写糟糕的查询和报告。”豪森说:“超级用户会在那一刻做任何他们必须做的事情来获取他们的信息,他们可能会在一份报告中加入大量的计算,或者对一个特定的指标有30种不同的定义。”。另一方面,IT专业人员将知道如何创建标准化计算并使其集中可用。

具有高度复杂BI需求的公司,如Del Monte和Harrah's,也希望聘用受过数学和统计培训的候选人。Wojewodka说,这对于进行预测性分析和优化至关重要。

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